時(shí) 間:2020年5月31日（星期日）14:00—18:00

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系列報(bào)告一:面向復(fù)雜視覺(jué)任務(wù)的多模態(tài)深度學(xué)習(xí)

報(bào)告講者：王亮研究員（中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所）

報(bào)告題目：近些年，深度學(xué)習(xí)方法已經(jīng)被大量用于解決各種視覺(jué)問(wèn)題，并且在大多數(shù)基礎(chǔ)任務(wù)上（例如目標(biāo)識(shí)別、檢測(cè)和分割）均取得90%以上甚至超過(guò)人類(lèi)的精度。但是這些方法在高層語(yǔ)義理解或者跨模態(tài)交互等場(chǎng)景下的表現(xiàn)并不盡如人意，離現(xiàn)實(shí)應(yīng)用還存在較大差距。這主要是由于復(fù)雜視覺(jué)任務(wù)所特有的標(biāo)記數(shù)據(jù)量少、樣本不均衡、視覺(jué)語(yǔ)義鴻溝等原因?qū)е碌摹Ｔ趫?bào)告中，我們將系統(tǒng)分析當(dāng)前多模態(tài)場(chǎng)景下復(fù)雜視覺(jué)任務(wù)的挑戰(zhàn)與機(jī)遇，并介紹我們團(tuán)隊(duì)在該方向上的最新研究工作，包括視覺(jué)描述、跨模態(tài)檢索、指代表達(dá)等。

系列報(bào)告二:視網(wǎng)膜啟發(fā)的視覺(jué)信息表示與處理

報(bào)告講者：田永鴻教授（北京大學(xué)）

報(bào)告題目：感知是智能之源，智能的重要發(fā)展目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)從“耳聰目明”（感）到“融會(huì)貫通”（知）。如何讓計(jì)算機(jī)能夠有效表達(dá)和處理視感知信息是計(jì)算機(jī)視覺(jué)和人工智能的基本問(wèn)題。在現(xiàn)有技術(shù)框架下，視覺(jué)信息通常被組織成一幀一幀的圖像，而連續(xù)的圖像序列構(gòu)成一段視頻，圖像幀或視頻即成為視覺(jué)信息表示與處理的基本單位。然而，隨著圖像視頻數(shù)據(jù)量的急劇增長(zhǎng)以及高速成像應(yīng)用的不斷涌現(xiàn)，傳統(tǒng)基于圖像幀的視覺(jué)信息表示與處理理論正面臨巨大的技術(shù)挑戰(zhàn)。眾所周知，視覺(jué)感知的生物學(xué)原型是視網(wǎng)膜。因此，應(yīng)借鑒生物視網(wǎng)膜的結(jié)構(gòu)與機(jī)理，研究適合視頻大數(shù)據(jù)分析處理與高速成像應(yīng)用的視覺(jué)信息表示與處理理論及方法。沿著這一思路，本報(bào)告將結(jié)合國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究進(jìn)展，從功能模擬和結(jié)構(gòu)仿真兩個(gè)角度來(lái)探討生物視網(wǎng)膜啟發(fā)的視覺(jué)信息表示與處理。

系列報(bào)告三:開(kāi)放復(fù)雜環(huán)境下的行人重識(shí)別研究

報(bào)告講者：鄭偉詩(shī)教授（中山大學(xué)）

報(bào)告題目：過(guò)去十年來(lái)是行人重識(shí)別的大發(fā)展時(shí)代，許多方法被提出來(lái)了，并且最近多家科技公司不斷刷新各種榜單（在類(lèi)似Market的數(shù)據(jù)庫(kù)上達(dá)到97%以上的匹配率），似乎給學(xué)界或工業(yè)界一個(gè)錯(cuò)覺(jué)，行人重識(shí)別這個(gè)問(wèn)題已經(jīng)解決了。然而，實(shí)際上行人重識(shí)別在業(yè)內(nèi)還存在許多問(wèn)題，不但在學(xué)術(shù)上，而且在工業(yè)實(shí)際應(yīng)用中，并沒(méi)有如刷數(shù)據(jù)庫(kù)那般神奇。行人重識(shí)別仍然有許多懸而未決的嚴(yán)重影響重識(shí)別應(yīng)用的核心問(wèn)題，比如光照、衣服變換等。此外，目前大多數(shù)算法的性能非常依賴(lài)大規(guī)模的標(biāo)注數(shù)據(jù)，如何應(yīng)對(duì)大量弱標(biāo)注或無(wú)標(biāo)注數(shù)據(jù)下的行人重識(shí)別建模，目前仍然是一個(gè)迫切需要解決的問(wèn)題。本交流將主要探討和匯報(bào)在開(kāi)放復(fù)雜環(huán)境下的行人重識(shí)別建模。

系列報(bào)告四:視覺(jué)場(chǎng)景圖—表示、生成與應(yīng)用

報(bào)告講者：王瑞平研究員（中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所）

報(bào)告題目：近年來(lái)面向視覺(jué)場(chǎng)景理解的認(rèn)知任務(wù)探索成為熱點(diǎn)，研究視角從關(guān)注局部的視覺(jué)實(shí)體(object-centric)轉(zhuǎn)向關(guān)注全局的實(shí)體間關(guān)系(relationship-centric)，如何建立紛繁視覺(jué)信息與其本質(zhì)語(yǔ)義內(nèi)涵之間的跨模態(tài)通路成為關(guān)鍵挑戰(zhàn)。結(jié)構(gòu)化的視覺(jué)場(chǎng)景圖(scene graph)為連接底層的物體識(shí)別檢測(cè)等感知任務(wù)與高層的語(yǔ)言描述問(wèn)答等認(rèn)知任務(wù)提供了橋梁。本課題組近幾年圍繞場(chǎng)景圖的表示、生成與應(yīng)用開(kāi)展了系列研究，致力于建立“物體—>場(chǎng)景—>語(yǔ)言—>知識(shí)”的遞進(jìn)式場(chǎng)景理解統(tǒng)一框架。報(bào)告將介紹取得的一些具體進(jìn)展，包括：結(jié)構(gòu)化圖推理驅(qū)動(dòng)的物體檢測(cè)、場(chǎng)景關(guān)系圖的自動(dòng)生成、復(fù)雜場(chǎng)景跨模態(tài)圖文檢索、以及場(chǎng)景圖與知識(shí)圖交互的組合推理式問(wèn)答等工作。

系列報(bào)告五:異質(zhì)人臉圖像合成與識(shí)別

報(bào)告講者：王楠楠教授（西安電子科技大學(xué)）

報(bào)告題目：異質(zhì)人臉圖像主要是指處在不同模態(tài)或形態(tài)的人臉圖像，例如線(xiàn)條畫(huà)、素描畫(huà)像，近紅外、熱紅外圖像與可見(jiàn)光圖像，低分辨與高分辨圖像，人臉動(dòng)畫(huà)以及不同的人臉面部表情等，正面人臉圖像與側(cè)面人臉圖像。異質(zhì)人臉圖像合成主要是指可見(jiàn)光圖像與這些不同模態(tài)和形態(tài)圖像之間的相互轉(zhuǎn)換。異質(zhì)人臉圖像合成的出發(fā)點(diǎn)是因?yàn)楝F(xiàn)實(shí)中經(jīng)常存在缺少某一種圖像的情況，例如刑偵破案等公共安全領(lǐng)域，急需重建出高清晰的人臉圖像。本報(bào)告將介紹現(xiàn)有的異質(zhì)人臉圖像合成方法中的典型方法，特別地，將以人臉?biāo)孛璁?huà)像和照片的合成為例，對(duì)異質(zhì)人臉合成的關(guān)鍵原理進(jìn)行闡述。報(bào)告內(nèi)容涉及計(jì)算機(jī)視覺(jué)、機(jī)器學(xué)習(xí)以及圖形學(xué)等相關(guān)方向。

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2020年5月22日