題 目：參數(shù)化時(shí)頻變換與信號(hào)分解及其工程應(yīng)用
地點(diǎn)：賀蘭山校區(qū)文薈樓一樓東報(bào)告廳
主講人簡(jiǎn)介：
彭志科，寧夏大學(xué)校長(zhǎng)，上海交通大學(xué)特聘教授，機(jī)械系統(tǒng)與振動(dòng)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室副主任，本碩博畢業(yè)于清華大學(xué)，2011年獲國(guó)家杰出青年科學(xué)基金，2015年獲聘為教育部“長(zhǎng)江學(xué)者”特聘教授，2016年入選為科技部“中青年科技創(chuàng)新領(lǐng)軍人才”，曾任上海交通大學(xué)機(jī)械與動(dòng)力工程學(xué)院院長(zhǎng)。主要從事動(dòng)力學(xué)分析與信號(hào)處理、振動(dòng)控制、設(shè)備智能診斷與運(yùn)、海上浮式風(fēng)機(jī)等方面研究，創(chuàng)建了廣義參數(shù)化時(shí)頻變換理論與方法，提出了非線(xiàn)性調(diào)頻分量分解方法，發(fā)明了基于微波感知的全場(chǎng)形變和振動(dòng)測(cè)量變革性技術(shù)。發(fā)表SCI論文250余篇，連續(xù)7年入選愛(ài)思唯爾 “中國(guó)高被引學(xué)者榜單”。獲上海青年科技英才提名獎(jiǎng)、教育部新世紀(jì)優(yōu)秀人才支持計(jì)劃、上海市浦江人才支持計(jì)劃、教育部自然科學(xué)一等獎(jiǎng)、福建省科學(xué)技術(shù)進(jìn)步一等獎(jiǎng)和教育部科學(xué)技術(shù)進(jìn)步二等獎(jiǎng)等獎(jiǎng)項(xiàng)?，F(xiàn)為全國(guó)科技創(chuàng)新領(lǐng)軍人才聯(lián)盟理事、中國(guó)振動(dòng)工程學(xué)會(huì)理事、中國(guó)力學(xué)學(xué)會(huì)動(dòng)力學(xué)與控制專(zhuān)業(yè)委員會(huì)委員、上海力學(xué)學(xué)會(huì)動(dòng)力學(xué)與控制專(zhuān)業(yè)委員會(huì)主任委員、中國(guó)振動(dòng)工程學(xué)會(huì)非線(xiàn)性振動(dòng)專(zhuān)業(yè)委員會(huì)副主任委員、中國(guó)振動(dòng)工程學(xué)會(huì)設(shè)備故障診斷專(zhuān)業(yè)委員會(huì)副主任委員。獲得英國(guó)無(wú)損檢測(cè)學(xué)會(huì)（TheBritish Institute of Non-destructive Testing）2019年度CM Innovation Award；2020年度當(dāng)選為國(guó)際聲學(xué)與振動(dòng)學(xué)會(huì)（International Institute of Acoustics andVibration -IIAV）杰出會(huì)士（Distinguished Fellow）。
內(nèi)容簡(jiǎn)介：
基于信號(hào)平穩(wěn)性假設(shè)，傅立葉變換建立了時(shí)域信號(hào)及其頻域之間的橋梁。通過(guò)傅立葉變換，得到的頻譜反映了信號(hào)的全局頻率信息，但不能揭示頻譜的時(shí)間局部特征。然而，自然界與工程應(yīng)用中常見(jiàn)的非平穩(wěn)信號(hào)具有頻率隨時(shí)間變化的典型特征，而傅立葉變換的本質(zhì)是將信號(hào)分解成為一組頻率不變的三角函數(shù)基，因此對(duì)于頻率隨時(shí)間變化的非平穩(wěn)信號(hào)，傅立葉變換不能準(zhǔn)確刻畫(huà)它們這種時(shí)變的頻率模式。特別是，工程實(shí)際中普遍存在大量“強(qiáng)噪聲干擾、多分量混疊、頻率和幅值隨時(shí)間快速非線(xiàn)性變化”的強(qiáng)時(shí)變非平穩(wěn)振動(dòng)信號(hào)，精確提取信號(hào)中各分量復(fù)雜頻率和幅值時(shí)變特征，并將其分解為具有明確物理意義的特征分量，對(duì)于復(fù)雜設(shè)備動(dòng)力學(xué)分析、故障診斷和系統(tǒng)辨識(shí)等問(wèn)題的有效解決具有重大意義，是工程信號(hào)分析中的挑戰(zhàn)難題。研究創(chuàng)立了參數(shù)化時(shí)頻變換理論，實(shí)現(xiàn)了強(qiáng)時(shí)變非平穩(wěn)信號(hào)時(shí)頻信息的精確提??；創(chuàng)立了非線(xiàn)性調(diào)頻分量分解體系和方法，可將復(fù)雜強(qiáng)時(shí)變非平穩(wěn)信號(hào)分解為一系列具有明確物理意義分量；將其應(yīng)用于包括碰摩故障、軸承故障和齒輪故障在內(nèi)的多類(lèi)振動(dòng)信號(hào)分析，闡明了倍頻分量特征和波內(nèi)頻率調(diào)制特征之間的聯(lián)系，取得了良好效果；另外，將其應(yīng)用于微波雷達(dá)的信號(hào)處理，實(shí)現(xiàn)了全場(chǎng)多目標(biāo)振動(dòng)的微米級(jí)高精度測(cè)量。
機(jī)械工程學(xué)院 數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院
2022年6月21日
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