報(bào)告題目：Robust Low-Tubal-Rank Tensor Recovery from Binary Measurements

報(bào)告時(shí)間：2021年7月13日 14：30—16：30

報(bào)告方式：寧夏大學(xué)懷遠(yuǎn)校區(qū)寧遠(yuǎn)樓213（線(xiàn)上同步騰訊會(huì)議ID 849 6729 8611）

嘉賓簡(jiǎn)介：

王建軍，博士，西南大學(xué)三級(jí)教授，博士生導(dǎo)師，重慶市學(xué)術(shù)帶頭人，重慶市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)領(lǐng)軍人才，巴渝學(xué)者特聘教授，重慶工業(yè)與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng)，CSIAM全國(guó)大數(shù)據(jù)與人工智能專(zhuān)家委員會(huì)委員，美國(guó)數(shù)學(xué)評(píng)論評(píng)論員，曾獲重慶市自然科學(xué)獎(jiǎng)勵(lì)。主要研究方向?yàn)椋焊呔S數(shù)據(jù)建模、機(jī)器學(xué)習(xí)（深度學(xué)習(xí)）、數(shù)據(jù)挖掘、壓縮感知、張量分析、函數(shù)逼近論等。在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(深度學(xué)習(xí))逼近復(fù)雜性和高維數(shù)據(jù)稀疏建模等方面有一定的學(xué)術(shù)積累。主持國(guó)家自然科學(xué)基金5項(xiàng)，教育部科學(xué)技術(shù)重點(diǎn)項(xiàng)目1項(xiàng)，重慶市自然科學(xué)基金1項(xiàng)，主研8項(xiàng)國(guó)家自然、社會(huì)科學(xué)基金；現(xiàn)主持國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目2項(xiàng)，參與國(guó)家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展‘973’計(jì)劃一項(xiàng)，多次出席國(guó)際、國(guó)內(nèi)重要學(xué)術(shù)會(huì)議，并應(yīng)邀做大會(huì)特邀報(bào)告22余次。已在IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence（2）, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning System（2），Applied and Computational Harmonic Analysis(2),Inverse Problems, Neural Networks, Signal Processing(2), IEEE Signal Processing letters(2), Journal of Computational and applied mathematics, ICASSP，IET Image processing(2), IET Signal processing(4),中國(guó)科學(xué)(A,F輯)(4),數(shù)學(xué)學(xué)報(bào),計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào),電子學(xué)報(bào)(3)等知名專(zhuān)業(yè)期刊發(fā)表90余篇學(xué)術(shù)論文,IEEE等系列刊物，National Science Review及Signal Processing，Neural Networks，Pattern Recognization，《中國(guó)科學(xué)》《計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào)》《電子學(xué)報(bào)》等知名期刊審稿人。

                                                                   寧夏大學(xué)數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院 寧夏師范學(xué)院數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院

2021年7月9日