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寧夏大學(xué)第五屆(數(shù)學(xué))研究生暑期學(xué)校系列報(bào)告五:全色/多光譜影像融合質(zhì)量評(píng)價(jià)

發(fā)表時(shí)間:2021-07-06
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    報(bào)告題目:全色/多光譜影像融合質(zhì)量評(píng)價(jià)

報(bào)告時(shí)間:2021年7月9日 9:00—11:00

報(bào)告方式寧夏大學(xué)懷遠(yuǎn)校區(qū)寧遠(yuǎn)樓213(線(xiàn)上同步騰訊會(huì)議ID 849 6729 8611)

報(bào)告內(nèi)容:本次報(bào)告將介紹課題組在遙感影像融合方面的研究工作進(jìn)展。遙感影像融合已歷經(jīng)三十余年的發(fā)展,其中,全色/多光譜影像融合作為最為基礎(chǔ)的一類(lèi)遙感影像融合,國(guó)際上尚未有公開(kāi)的大型全色/多光譜影像融合數(shù)據(jù)庫(kù),這不僅導(dǎo)致融合算法和融合影像質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)難以得到充分驗(yàn)證,也在一定程度上限制了全色/多光譜影像融合的后續(xù)發(fā)展。課題組構(gòu)建了全色/多光譜影像數(shù)據(jù)庫(kù),包括多種國(guó)內(nèi)外遙感衛(wèi)星共2360對(duì)原始全色/多光譜圖像,此外,數(shù)據(jù)庫(kù)包含建筑物、綠色植被、水體和混合地物4種場(chǎng)景,并在此基礎(chǔ)上,基于多種典型融合算法生成14160幅失真融合圖像,用于融合影像質(zhì)量評(píng)價(jià)算法的進(jìn)一步分析與設(shè)計(jì)。

嘉賓簡(jiǎn)介

邵楓,寧波大學(xué)教授、博導(dǎo)。分別于2002和2007年畢業(yè)于浙江大學(xué)獲學(xué)士和博士學(xué)位。為國(guó)家自然科學(xué)基金“優(yōu)秀青年科學(xué)基金”項(xiàng)目獲得者、浙江省高校創(chuàng)新領(lǐng)軍人才、浙江省自然科學(xué)基金“杰出青年基金”獲得者、浙江省高校高水平創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人等。近年來(lái)主要圍繞三維視頻系統(tǒng)的采集、編碼、顯示等核心環(huán)節(jié)的高效表示與處理問(wèn)題進(jìn)行深入探索研究,提出針對(duì)三維視頻數(shù)據(jù)的感知、編碼和評(píng)價(jià)模型,以第一/通訊作者發(fā)表SCI論文60余篇,包括IEEE Trans.系列論文40余篇,2篇論文入選ESI高被引論文,1篇論文獲Elsevier-JVCI期刊最佳論文榮譽(yù)提名獎(jiǎng)。研究成果獲得浙江省科技進(jìn)步獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)、教育部科學(xué)技術(shù)進(jìn)步獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)、浙江省自然科學(xué)獎(jiǎng)三等獎(jiǎng)、寧波市科技進(jìn)步獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)等科研獎(jiǎng)勵(lì)。


寧夏大學(xué)數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院 寧夏師范學(xué)院數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院

2021年7月8日

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